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Estrategias de Renault en España: IA para contrarrestar a la competencia china

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Renault ha fortalecido su plan industrial en España con la intención de optimizar la eficiencia y reducir gastos ante la creciente rivalidad de marcas asiáticas. En sus plantas ubicadas en Palencia y Valladolid, la firma ha implementado tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, automatización robótica y realidad virtual aplicadas a la manufactura. Un proyecto relevante es «Plant Connect», una plataforma ubicada en Palencia que examina hasta tres millones de datos por minuto usando sensores, cámaras inteligentes y sistemas de monitoreo acústico.

Este sistema se complementa con una sala equipada con múltiples pantallas que reflejan, en tiempo real, indicadores clave de calidad, costes, consumo energético y seguridad. Desde allí, los equipos pueden detectar fallos, emitir alertas y actuar de manera predictiva. Esta capacidad de anticipación ha permitido a Renault resolver incidencias en minutos, reduciendo tiempos muertos y ganando en eficiencia operativa.

Nuevos vehículos en menos tiempo

La implementación de inteligencia artificial ha cambiado igualmente cómo Renault crea sus modelos nuevos. Normalmente, poner un automóvil en el mercado tomaba aproximadamente cuatro años. Con la digitalización de los procesos, este lapso se ha acortado a dos años. Un ejemplo evidente es el nuevo Twingo, que fue concebido y fabricado en la mitad del tiempo regular.

Según responsables del grupo, esta aceleración toma como referencia metodologías de trabajo aplicadas por fabricantes chinos, que han ganado terreno rápidamente en el mercado europeo. Para Renault, igualar estos tiempos es esencial para mantenerse competitivo y responder a un entorno que evoluciona con gran rapidez.

Mejora de la eficiencia energética

El uso de inteligencia artificial ha tenido también un impacto relevante en el consumo energético y la sostenibilidad de las fábricas. En los últimos dos años, el consumo medio por vehículo producido ha descendido de 1,29 MWh a 1,17 MWh, con el objetivo de alcanzar próximamente los 1,12 MWh. A la vez, las emisiones de CO₂ por unidad también se han reducido, con una bajada de 49 kg en comparación con ejercicios anteriores.

Estos avances se han logrado mediante ajustes automatizados en la climatización, hornos industriales, procesos de pintura y mantenimiento preventivo. La capacidad de la IA para identificar oportunidades de ahorro energético en tiempo real permite a Renault operar con mayor responsabilidad ambiental, además de reducir costes operativos.

Un rol estratégico para España

Las fábricas de Valladolid y Palencia actualmente aportan más del 14 % de la producción de Renault en Europa, con aproximadamente 350 000 unidades al año, de las cuales la mitad son híbridas. La empresa considera a España un pilar fundamental de su estrategia de manufactura, y ha reafirmado su compromiso de continuar con las operaciones hasta después de 2030, siempre y cuando se mantengan las condiciones de competitividad.

Además, Renault ha consolidado sus alianzas internacionales, colaborando en tecnologías y plataformas con marcas como Geely, Nissan y Polestar. Estas asociaciones tienen como objetivo optimizar sinergias industriales y acelerar el desarrollo de modelos con menos inversión, un factor clave en un mercado altamente competitivo.

Una apuesta decidida por la innovación

Renault está impulsando una renovación digital en sus plantas en España, destacando su disposición para adaptarse a la creciente exigencia y rapidez de la industria automotriz. La integración de inteligencia artificial no solo acelera la producción de vehículos con un impacto ecológico reducido, sino que también fortalece la posición de las fábricas españolas en el grupo. Estos desarrollos permiten a Renault mejorar su capacidad de reacción ante la presión del mercado asiático y establecen el fundamento para seguir siendo un protagonista importante en la transición hacia una movilidad más sostenible e interconectada.

Por Otilia Adame Luevano

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